Data Flow / 数据流
在一个原型环境里，数据流讲的是「拿数据来玩」。为此，你在草图（我们对那块画布的称呼）上摆一些看着有用的节点，然后把节点的data hub（数据枢纽，也叫针脚）连起来。这样数据就流动起来了。这些看着有用的节点，加上这些连线，就构成了你的程序。
一开始，摆下几个节点之后，你会发现能连的地方多得是。这些连接叫作连线，因为它们连的是数据源和数据汇点。比如一个节点会有若干输入，用来接收它需要的数据 —— 所以节点的输入是数据汇点；节点的输出把它算好的数据交出去、供别处使用 —— 所以节点的输出是数据源。
一般来说，编程环境会帮你判断哪些连线是讲得通的。在整个系统里，数据源只能连到数据汇点（反之亦然）。所有数据枢纽当前也都关联着一个数据类型，也就是说：系统知道该指望什么样的数据。这在一定程度上能帮你避开一些原本很难找的错误。
编程可能会有玩耍的感觉 —— 你正身处创造之中！为了不打断这个创造的过程，即使系统当下觉得某条连接讲不通，你也可以用 SPACE + 点击强行连上。说不定再点几下、断开另一条连线之后，它就讲得通了！
关于打草图的体验和工作流，更多内容见「开发环境」（英文）。
这些连接意味着什么
用数据流做可视化编程时，你可以把数据从一个节点连到另一个。这些节点各做各的事，合起来就形成了新的东西、新的功能。
这有时候很好玩，有时候是苦活、得动脑子。但无论如何，你的目标都应该是：让草图不只是解决了某个具体任务、能被机器执行，还要让日后的你读得懂。练习给草图做笔记，练习把它讲给自己听。
眼下解释的活儿当然由我们来做。这里是一张示例草图：
颜色数据经由若干运算器处理
左上角那个颜色常量是数据源，装着我们要处理的数据。你可以看到，颜色的输出连到了两个输入上：左边往下连到一个算补色的节点，右边连到一个用来调整饱和度的节点。最后两条数据路径在 Lerp 节点上重新汇合，它会按标量输入给出的位置，给你一个介于两者之间的颜色（0.0 给你第一个颜色，1.0 给你第二个颜色）。